“长久以来,
人工智能(简称AI)都只是概念。但是,最近的科技突破让自动化能够更深入地渗透至生活的方方面面,现在是时候让所有的科学家、研究者、企业家和政府携手一起研究
人工智能将如何影响我们的社会,以此来确保革命性科技创新能够释放其许诺的潜力。”——
英国政府最新发布的名为《在
英国发展
人工智能》的报告作者DameWendyHall教授如是说。一直以来,
英国都在
人工智能领域表现突出,
英国政府更是
人工智能产业发展的“给力”靠山。
英国究竟会采取哪些举措来促进
人工智能产业的发展?这值得我们研究和借鉴。——编者
(图片来源:互联网)
放眼全球的
人工智能产业,美国、中国和
英国是表现最为突出的三个国家。其中,
英国一直是
人工智能研究的学术重要力量。从论文引用率来看,
英国研究质量超过中国,略逊于美国。浓厚的学术环境催生了大量
人工智能初创企业,其中包括掀起
人工智能人机对战浪潮的Deepmind。在
人工智能的发展历史上,
英国也有着独特的地位。
英国是“
人工智能之父”AlanTuring的故乡,未来
英国人工智能的发展也将和AlanTuring有更加密不可分的关系。
作为
人工智能产业发展的给力靠山,
英国政府早在去年11月就发布了
人工智能报告,希望借助
人工智能的创新优势提升整体国力。2017年10月15日,
英国政府再次发布了名为《在
英国发展
人工智能》的报告,对当前
人工智能的研究、市场和政策支持进行了分析。作为
英国数字战略的一部分,该报告也会被纳入
英国政府行业战略中,发表于年底出版的《政府行业策略指导》白皮书中。《在
英国发展
人工智能》从数据获取、人才培养、研究转化和行业发展四个方面提出了促进
英国人工智能产业发展的策略。
在发展
人工智能上,
英国政府的愿景是让
英国成为世界上
人工智能商业发展和应用部署最好的地方,希望从率先起步、推动发展到实现繁荣,逐步收获技术红利。
目前,不同研究者对
人工智能的定义各不相同。对
人工智能内涵的理解也将直接影响到研究内容和应用领域。在该报告中,
英国政府将
人工智能理解为能够让机器高效地处理复杂问题的一系列数字技术,包括从统计学、计算机科学和认知心理学中发展出来的多种技术。
英国工程物理科学研究委员会使用了这样的描述:“
人工智能技术的目标是复制或者超越计算机系统中需要人类智能的部分,具体包含了学习与适应、感知理解和交互、推理和计划、过程与参数优化、自动化、创造力以及根据多元复杂的
大数据提炼知识与预测。”通过
人工智能可以更好地使用信息来制定或提出更准确的决策,将其集成到现有流程中。
站在
英国政府的立场上,该报告为
人工智能研究提供了一个切实可行的目标。
英国政府认为,
人工智能技术的发展当前已经抵达了行业广泛应用的时间点。通过
人工智能提高生产力以及创造全新的产品和服务,这是
英国经济发展的迫切需求。目前,应用型
人工智能已经渗透到了各行各业,改变了不同领域的商业实践,包括金融、法律、医疗、会计、审计、建筑、咨询服务、服务业、制造和交通业等。
科研实力乃强国之基
在全球的
人工智能版图上,
英国的科研实力不容小觑。
人工智能是数字革命的下一站。
人工智能并不是单一的技术或者赛道,它将融入现有的数字技术中,在垂直领域加深数字化的影响,影响到所有和数据相关的领域。
一直以来,
英国都拥有着强大的
人工智能科研实力。牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院及伦敦大学学院等高校、研究机构都在
人工智能和机器学习领域拥有深厚的积累。
英国在2011年至2015年间,发表的
人工智能学术论文数量排在全球第4,前三名依次是中国、美国和日本。其中,中国在同期发表论文41000篇。但从论文引用率来看,
英国的研究质量超过中国,略逊于美国,排名第二。
大数据产业的发展驱动了
英国人工智能技术前进的步伐。据估算,从2015年到2020年,
大数据产业将为
英国经济带来2410亿英镑的增长。值得注意的是,
大数据产业的快速发展带来的复杂性和海量数据,导致只有利用
人工智能才能处理、分析和管理数据。
目前,
英国已经培育了一批非常具有创新力的
人工智能公司,新公司的诞生速度也非常快。根据2017年的Coadec报告,“过去36个月,
英国几乎每星期就有一家新的
人工智能创业公司成立”。2016年12月,
英国的一项研究指出,
英国已有226家独立的早期
人工智能公司。这些公司中,产生了一批被美国巨头收购的“独角兽”公司,包括2012年Amazon收购的Evi、2014年Google收购的DeepMind、2015年苹果收购的VocallQ以及2016年Twitter收购的MagicPony。
《在
英国发展
人工智能》报告特别强调了
人工智能在政府部门中应用的巨大潜力。目前,
英国的公共服务部门已经开始应用
人工智能来提高公共服务的效率。
英国的政府数字化服务(GDS)利用机器学习研究政府网站“gov.uk”上的用户评价并以此来预测公众最关心的内容。
未来,人工智将对
英国经济产生重要影响。据PWC估算,到2035年
人工智能可以为
英国经济增加额外8140亿美元(约合6300亿英镑)收入,将GVA(毛附加价值)年增长率从2.5%增加到3.9%。
产业携手“四箭齐发”
为了确保
人工智能通过革命性科技创新来释放其许诺的潜力,《在
英国发展
人工智能》从四方面提出了促进
英国人工智能产业发展可操作、可交付的重要行动建议,包括数据获取、培养人才、支持研究与应用发展。通过这些政策建议,学术界、产业界和政府可以携手并进,增强
英国在全球
人工智能竞争中的实力。
——提高数据获取性
数据是
人工智能产业发展的核心,
人工智能的发展也为开发者和政府对于数据的获取和治理提出了新的问题。
提高数据获取性,具体的举措如下:第一,推动拥有数据的机构和寻找数据来发展
人工智能的机构之间的合作和共享。第二,为了提升开发
人工智能系统的数据可用性,政府应确保由公共资助的研究应该以机器可读的格式发布基础数据,提供明确的权利信息,并尽可能开放。第三,为了支持文本和数据挖掘作为研究的标准和必要工具,
英国应该规定一种默认规则,包括明确
人工智能的潜在数据用途。
——提高技能
培养
人工智能的人才是
人工智能产业发展的核心问题,其中既包含
人工智能领域的专业学术研发人才,也包含未来
人工智能行业中大量的低技能劳动力。政府应当为其创造多元的技能培训计划,并且提高全民的科技素养。
培养
人工智能的人才,需要整个社会的参与。政府、产业界和学术界必须充分认识到
人工智能的重要性,共同努力打破固有成见以扩大参与。工业界应该赞助主要的学生项目,帮助学生在
人工智能领域攻读硕士课程,第一批学生人数为300人;大学应该与企业和学生一起探讨
人工智能硕士学位毕业生的潜在需求;政府和大学应该至少在领先的大学设立200个专门的博士学位名额。随着
英国教育和吸引更多的学术人才,这个数字还应持续增长;
英国人工智能协会的国际奖学金项目应该与艾伦·图灵研究所合作,设立图灵
人工智能奖学金以寻找并吸引最优秀的人才。
——加速商品化和产业化
英国目前已经拥有世界顶级的
人工智能研究土壤。为了研究的应用及产业化,政府应当为
人工智能研究及其技术转移铺平道路,加速
人工智能的商品化和产业化。
为了加速
人工智能技术成果的商品化和产业化,《在
英国发展
人工智能》报告的建议如下:艾伦图灵研究所应该被打造为国家级的
人工智能和数据科学研究所;大学应该使用清晰的、可访问的以及可行的公共政策和实践来授权知识产权和创建公司;艾伦图灵研究所、工程与物理科学研究委员会、科学技术设施理事会和联合信息系统委员会应共同努力,共同研究需求,并为
英国其他研究团体提供支持。
——推进产业整体发展
为了释放
人工智能所具有的经济潜力,政府需要帮助行业降低合作壁垒,打通学术界与企业界的合作之路,推进
人工智能行业的发展与应用。
《在
英国发展
人工智能》报告指出,政府应该与行业和专家合作,建立一个
英国人工智能委员会,帮助协调和发展
英国的
人工智能应用;信息专员办公室和艾伦图灵研究所负责制定一个框架来解释
人工智能提供的流程、服务和决策,以提高透明度和问责制;国际贸易部门应扩大其目前对
人工智能业务的支持计划;政府可以利用政府数字服务的专业知识、数据科学伙伴关系以及来自其他部门的数据工作专家制定一项行动计划,为公共部门应用
人工智能做好准备并积极实践;此外,政府还应确保通过推出产业战略挑战基金和小型企业研究计划等,来支持
人工智能在富有挑战性的领域应用.(徐思彦)
转自:人民邮电报